А/B-тестирование на маркетплейсах: как увеличить показатели своего бизнеса

Как провести A/B-тестирование на маркетплейсах и на какие показатели ориентироваться при аналитике? Разбираемся в новой статье

image
mail cartoon

Начни 7-дневную бесплатную пробную версию

Присоединяйся и развивайся вместе с KNOPKA

image
Екатерина

Редактор сервиса KNOPKA BABLO


Дата публикации: 27.02.2024

Дата обновления: 14.04.2024

Просмотры: 105

Время чтения: 6 минут

Не всегда объемы продаж на Wildberries соответствуют ожиданиям селлера. Низкие показатели могут быть вызваны целым рядом причин, в том числе и плохим качеством визуала или описания карточки товара. Оценить ее оформление поможет действенный метод маркетингового исследования - А/B-тестирование.

1. Зачем нужно А/B-тестирование селлеру?

a-b-tests.png

Такой метод поможет найти недостатки карточки и самого товара на маркетплейсе. Чаще всего эффективнее тестировать именно листинги карточек, ведь благодаря ним покупатель принимает решение о покупке.

Важно понимать, что пользователь Wildberries участвует в 4 конверсиях:

  1. Переход в карточку товара
  2. Добавление в корзину
  3. Оплата и получение заказа
  4. Возвращение за новыми покупками

Именно от первого этапа конверсии зависит дальнейшее взаимодействие с вашим товаром. И заранее спрогнозировать, какой визуал больше всего привлечет покупателей, поможет А/B-тестирование.

2. Какие методы A/B-тестирования наиболее эффективны?

На текущий момент наиболее эффективными видами тестирования считаются:

  • Split-тесты. Это сравнение 2 элементов, которые отличаются по определенному параметру. И замена этого параметра может приводить к изменению показателей и, как итог, к увеличению конверсий.
  • Многовариантные тесты. Это также сравнение 2 элементов, только анализируется целый ряд параметров. Такой метод более трудоемкий, зато помогает всесторонне оценивать поведение пользователей по отношению к карточке.
  • A/B/n-тесты. Это одновременный запуск нескольких карточек товара на Wildberries. Такой эффективный метод помогает провести полноценный анализ и прогнозирование показателей, но при этом имеет ряд рисков, к примеру, потерю времени и ресурсов в случае неудачного исследования.

3. Критерии для анализа при A/B-тестировании

CTR на маркетплейсах

Как правило, помогает определить лучший вариант в ходе A/B-тестов показатель CTR (кликабельность, click-through rate). Это отношение числа кликов на карточку к числу показов.

Формула вычисления: CTR = (количество кликов / количество показов) * 100

Самый высокий показатель CTR наглядно покажет наилучший вариант визуала/карточки при проведении A/B-тестирования.

Также немаловажным критерием для оценки является показатель CPC (оплата за клик, Cost-per-Click) — оплата пользователя поисковой системе, сервисам рекламы за клик по его объявлению. Знание этого показателя особенно важно для оценки объектов A/B-тестирования, если речь идет о внутренней или внешней рекламе.

4. Основные этапы A/B-тестирования

Есть 5 основных шагов для проведения A/B-тестирования: 

  1. Определение целей. Для этого ответьте на несколько вопросов: для чего проводится тестирование? Что именно вы хотите получить по итогу? К примеру, ответы могут быть такими: повышение CTR, рост продаж и т.д. Именно на них вы будете опираться далее.
  2. Определение показателей для анализа результатов. Аналитика может проводиться с помощью различных вспомогательных сервисов. Обратите пристальное внимание на изменение доходов, показателей CTR, CPC, размер среднего чека и т.д. Определите список таких метрик с учетом целей и задач, выбранных в начале.
  3. Выбор элементов для тестирования. Выбираем для анализа те карточки/визуал, которые будем менять в ходе тестов. Советуем начать с главной фотографии в листинге, инфографики, описания, названия и тестировать их по отдельности. 
  4. Настройка РК. A/B-тестирование рекламы важно проводить не менее 1-2 недель. Конечно, можно завершить тесты и ранее, если, к примеру, ваша РК собрала не менее 1000 просмотров. Этого достаточно, чтобы приступить к аналитике.
  5. Анализ полученных результатов. После завершения тестирования необходимо подводить итоги и оценить изменение каждого показателя, который вы выбрали. После анализа метрик вы сможете выбрать наилучший визуал или карточку для дальнейшей работы.

Маркетинговый метод A/B-тестирование достаточно эффективный и популярный среди селлеров на маркетплейсах Wildberries и OZON. И неудивительно, ведь тесты помогают находить оптимальные варианты визуала, текстового описания, рекламных объявлений и даже цен для карточек товаров.

Однако следует помнить, что каждый маркетплейс работает по своим алгоритмам, и то, что будет эффективным для Wildberries, возможно, не сработает для OZON. Учитывайте это при проведении A/B-тестирования и увеличивайте свои показатели продаж индивидуально для каждой площадки!

image
Екатерина

Редактор сервиса KNOPKA BABLO

Другие статьи автора
mail cartoon

Начни 7-дневную бесплатную пробную версию

Присоединяйся и развивайся вместе с KNOPKA

Будьте в курсе последних крутых материалов от сервиса KNOPKA BABLO

Подписывайтесь и не забудьте проверить почту для подтверждения!